La incorporació de tecnologies basades en intel·ligència artificial a les plantes de tractament de residus ja és un fet. Penn Waste, l’empresa estatunidenca de gestió de residus, ha implementat robots de classificació automàtica amb IA, en una de les plantes de reciclatge més grans del nord-est del país, a York (Pennsilvània).
Es tracta del primer ús d’aquesta tecnologia a l’estat, tot i que ja s’utilitza en altres grans àrees urbanes com San Francisco, Seattle o Detroit. L’objectiu és consolidar el procés de triatge, en un context caracteritzat per l’increment del nombre de residus reciclables, així com per la complexitat, cada cop més habitual, dels materials que arriben a planta.
Glacier, l’empresa tecnològica especialitzada en visió artificial aplicada a la gestió de residus, ha desenvolupat aquests robots que combinen càmeres d’alta resolució i algoritmes d’aprenentatge automàtic, capaços d’identificar i separar diversos materials sobre la cinta de triatge. Entre d’altres, fibres sintètiques, petits envasos multicapa o productes d’higiene i electrònica de petites dimensions.
A més, cada robot pot efectuar al voltant de 45 seleccions per minut, amb una capacitat de treball constant que permet complementar i, fins i tot, alleugerir, la feina del triatge manual. Un aspecte especialment destacat en plantes amb dificultats per cobrir determinats llocs de treball o amb fluxos de residus molt variables.
L’impacte potencial d’aquesta tecnologia va més enllà de la millora operativa. Glacier estima que un sol robot pot evitar que més de 10 milions d’objectes reciclables a l’any acabin a la fracció rebuig o en abocador, amb la corresponent reducció d’emissions associades al tractament finalista, equivalent a retirar fins a 500 vehicles de la circulació cada any. En el cas de Penn Waste, la planta processa 225 tones anuals de residus reciclables procedents, entre d’altres, d’activitats econòmiques vinculades a Cox Enterprises, qui també ha participat en el finançament del projecte pilot.
Aquesta experiència aporta elements d’interès per a la planificació de plantes de tractament municipals i supramunicipals. La classificació automatitzada basada en dades pot contribuir a incrementar la recuperació de materials, reduir impropis, millorar la qualitat del material sortint i optimitzar costos operatius, especialment en fraccions amb un alt grau de complexitat.
